Konrad Zuse人工智慧卓越學院
DAAD將為人工智慧領域的三所新設研究所提供資助。Konrad Zuse人工智慧卓越學院正在德國各處招攬碩士和博士階段的國際AI人才，該學院更是聯邦政府人工智慧國家戰略的一部分。
這三所根據德國計算機發明家康拉德．楚澤（Konrad Zuse）所命名的人工智慧卓越學院為「ELIZA」、「relAI」和「SECAI」。每所Zuse學院都匯聚了來自高等院校、非大學研究機構的傑出科學家以及業界研究和發展部門的代表（研究員）。
結合碩士和博士階段優秀的研究教育、來自學術界和企業界導師的指導以及全面性的協助和跨區域的網絡，這正是Zuse學院吸引世界各方優秀AI人才，並令其紮根於德國企業界和學術界的魅力所在。
ELIZA–是什麼？
達姆施塔特工業大學（TU Darmstadt）的 Konrad Zuse學習及智慧系統卓越學院（ELIZA） （Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems）側重於四個重點主題：
機器學習基礎–針對機器導向AI的純基礎研究以及方法論的進一步發展。
機器學習系統–根據軟體工程和IT系統領域的專業知識，系統將進一步發展並擴展至大型的應用環境，以符合如業界所需的用途。
自主系統中的應用–最廣為人知的便是在自動駕駛領域以及工業4.0中大規模自動化生產的應用。
機器學習的跨領域應用–研發如可橫跨醫學及物理、用於其他科學領域的應用方式。
除了在四個焦點主題方面的專門知識外，達姆施塔特工業大學也爲ELIZA研究所提供高水準的跨學科AI研究。透過與認知科學中心緊密合作並深入結合認知科學，全面發揮AI潛力指日可待。
relAI–是什麼？
Konrad Zuse可信任人工智慧卓越學院（Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI）是慕尼黑工業大學（TUM）和慕尼黑大學（LMU）的雙邊合作計畫。其側重於四個重點主題：
- 安全性：確保AI方法不會造成任何損害。
- 保全性：研究對攻擊和資訊洩漏具有回復能力的AI系統。
- 隱私權：資料保護和保密的方法。
- 責任：根據社會規範和倫理原則發展AI系統。
這些主題將在數學和演算法基礎中，以及醫學和健康、機器人學和互動式系統以及演算法決策等三個應用領域中進行探討研究。TUM和LMU兩所合作大學將在Zuse relAI學院中密切合作。而與史丹佛大學、普林斯頓大學和紐約大學等國際AI中心的交流也將深化。此外，TUM更同時參與了由達姆施塔特工業大學領頭的「Konrad Zuse學習及智慧系統卓越學院（ELIZA）」，其重點在於機器學習的基礎知識及其在自主系統、機器人或生物醫學等領域的應用。
SECAI–是什麼？
德勒斯登工業大學（TU Dresden）的 Konrad Zuse嵌入式組合人工智慧卓越學院（SECAI） （Konrad Zuse School of Excellence in Embedded Composite Artificial Intelligence）聚焦於三個重點主題：
研發新的混合式AI方法–整合統計式和符號式這兩種過去不相容方法的優點（「組合式」）。
AI演算法內嵌–將AI與微電子與智慧型醫療裝置連結（「嵌入式」）。
數位醫學是未來AI的重要社會應用領域。
德勒斯登和萊比錫兩所合作大學將經過證實的跨學科AI研究和專門知識導入其研究所的發展中。SECAI與該區域的重要研究夥伴和強大業界夥伴皆有密切聯繫。與倫敦國王學院、巴黎高等師範學院和維也納工業大學等國際大學的交流也將得到深化。
